In veel organisaties gebruiken medewerkers inmiddels dagelijks AI. Dat levert winst op, maar vraagt ook iets nieuws van leidinggevenden. Want hoe beoordeel je het werk van iemand die AI gebruikt? Welke vaardigheden hebben medewerkers nodig in het AI-tijdperk? En hoe voorkom je AI-slop op de werkvloer?
“Even aan Chat vragen”
AI is onderdeel geworden van het dagelijks werk. “Moet je gewoon even aan Chat vragen” hoor je in steeds meer kantoortuinen. En het gebruik ervan zie je soms ook terug in het werk van medewerkers. Door een opvallend lange gedachtestreep, een tekst die wel héél netjes is opgebouwd of zo’n typische AI-formulering als “Niet omdat x, maar omdat y..”.
De belofte van AI
Op zich een goede ontwikkeling. Want AI kan veel werkzaamheden een stuk sneller uitvoeren. Denk aan het notuleren en samenvatten van vergaderingen, het uitwerken van offertes of het schrijven van professionele e-mailreacties naar klanten. Daardoor blijft er meer tijd over voor zinvoller werk. Zoals bijvoorbeeld:
- Meer persoonlijk contact met klanten
- Meer ruimte voor experimenteren en innovatie
- Meer tijd voor taken die energie geven
Maar AI maakt ook fouten
ChatGPT en andere AI-tools geven vaak heel overtuigende antwoord. Zelfs als er niets van klopt. Een berekening kan fout gaan, Amerikaanse regelgeving wordt toegepast op Nederlandse situaties of er wordt een feit volledig uit de robotduim gezogen. Onderzoek laat zien dat kenniswerkers gemiddeld 6,5 uur per week extra kwijt zijn door AI, terwijl ze zo’n 11 uur besparen. AI neemt dus niet alleen werk weg, het voegt ook nieuw werk toe: controleren, beoordelen en corrigeren.
Wie doet het echte denkwerk?
Er is nog een ander risico. Als je voor iedere vraag meteen ChatGPT opent, hoef je steeds minder vaak zelf een oplossing te bedenken. En zelf nadenken is juist zo’n belangrijke vaardigheid. Want hoe beter je de juiste input en context geeft, hoe beter AI je kan helpen. Docenten signaleren inmiddels dat studenten steeds sneller naar AI grijpen en daardoor minder zelf nadenken. Dat wil je op de werkvloer voorkomen. Want juist die jarenlang opgebouwde kennis van de branche, klanten, processen, patronen en oplossingen zijn zo waardevol. Die wil je niet tenietdoen.
Veranderingen voor jou als leidinggevende
Zoals je ziet, verandert de aard van het werk zelf door het gebruik van AI. Er komt tijd vrij, maar die gaat deels naar het controleren van de output. En we moeten waken dat we ons zorgvuldig opgebouwde fingerspitzengefühl niet verloren laten gaan. Dat vraagt om een andere focus van jou als leidinggevende. Maar hoe?
Tips voor leidinggeven in het AI-tijdperk
1. Experimenteren mag, maar wel met regels
Je wilt medewerkers de ruimte geven om te ontdekken wat AI voor hun werk kan betekenen. Maar je wilt niet dat iedereen zomaar klantgegevens of vertrouwelijke informatie in een AI-tool gooit. Maak daarom duidelijke afspraken over wat wel en niet mag.
2. Leer medewerkers AI-output controleren
Goed kunnen controleren wordt een belangrijke nieuwe vaardigheid. Medewerkers moeten kunnen herkennen wanneer een antwoord niet klopt. Leer ze daarom kritisch naar de output te kijken: klopt het, ontbreekt er iets en past het bij de situatie? Stel richtlijnen op en leer ze op de juiste manier werken met AI. Een AI-cursus kan daar zeker bij helpen.
3. Beoordeel op kwaliteit
Als AI medewerkers helpt om sneller te werken, zegt de hoeveelheid output steeds minder. Vraag daarom niet alleen: “Is het rapport af?”, maar vooral: “Welke keuzes heb je gemaakt en waarom?”. Zo voorkom je dat medewerkers vooral worden beloond voor de hoeveelheid werk, in plaats van de impact van hun werk.
4. Pas prestatiebeoordeling aan
Als iemand met AI veel meer output kan leveren, zegt hoeveel iemand heeft geproduceerd steeds minder. Verleg het zwaartepunt bij de beoordeling van medewerkers naar ontwikkeling en de kwaliteit van het werk. Maakt iemand de juiste keuzes? Is iemand vindingrijk? Maken zijn bijdragen impact?
5. Maak van AI een teamsport
AI kan grote verschillen tussen medewerkers veroorzaken. De ene medewerker ontdekt een slimme workflow waarmee hij uren bespaart, terwijl een ander AI nog nauwelijks gebruikt. Zet daarom in op een cultuur die ervoor zorgt dat medewerkers slimme prompts en toepassingen met elkaar delen. Zo wordt de kennis van één slimme gebruiker een voordeel voor het hele team.
6. Verplaats kennis naar toepassing
Parate kennis is steeds minder belangrijk in het AI-tijdperk. Door AI kun je alles bundelen en snel toegankelijk maken voor alle teamleden. Visser & Visser pakt dit bijvoorbeeld slim aan door diepgaande productkennis met een druk op de knop beschikbaar te maken voor alle medewerkers. Het gaat er vervolgens vooral om wat medewerkers met die kennis doen. Bovendien wordt het makkelijker om kennis vast te leggen en beschikbaar te maken voor nieuwe medewerkers. Zo ben je minder afhankelijk van de kennis van één senior medewerker en kan iemand die nieuw binnenkomt sneller zelfstandig aan de slag.
Leer slimmer werken met AI
AI verandert de manier waarop we werken. Daarom is het belangrijk dat medewerkers niet alleen weten wat AI kan, maar vooral hoe ze het goed toepassen in hun eigen werk. Bij IMK Opleidingen kun je onder andere terecht voor:
- Cursus AI implementeren in de organisatie – Leer AI strategisch toe te passen en implementeren in jouw team of organisatie.
- Cursus Slimmer werken met ChatGPT – Leer ChatGPT praktisch inzetten om sneller en slimmer te werken.
- Cursus Slimmer werken met Copilot – Leer AI gebruiken binnen Microsoft 365.
- Cursus Slimmer werken met AI-tools – Ontdek welke AI-tool het beste past bij verschillende werkzaamheden.
- Cursus Contentcreatie met AI – Leer professionele content maken met behulp van AI.
- Incompany AI-training – Ga met je hele team aan de slag met AI, afgestemd op jullie eigen organisatie en werkzaamheden.
Wil je weten welke training het beste past bij jouw organisatie? Onze studieadviseurs helpen je graag.
Sneller, creatiever en efficiënter werken op kantoor met gebruik van AI? Download gratis de whitepaper en ontdek praktische tips, tools en prompts.
Download whitepaper
